大数据与智能出行
智慧出行是指借助移动互联网、云计算、大数据、物联网等先进技术和理念，将传统交通运输业和互联网进行有效渗透与融合，形成具有“线上资源合理分配，线下高效优质运行”的新业态和新模式，并利用卫星定位、移动通讯、高性能计算等技术，将交通路况告知给车主，并集成驾驶行为实时感应与分析技术，实现公众出行多模式多标准动态导航，提高出行效率；根据实时交通路况，给车主推送行车路线，促进城市节能减排，提升城市运行效率。
该产品由中国工程院杨善林院士牵头，基于国家智能决策与信息系统重点实验室平台，联合奇瑞及合肥工业大学共同开发。在张强教授带领下，充分整合校企多名硕博研究员及行业内资深算法工程师，共同完成基于社交媒体大数据的舆情分析平台部署。
图1——1各阶段预研成果
所取得成果和优势
① 车联网大数据平台
车联网大数据平台较传统平台有很大差异。相较于车厂来说，基于大数据分析可解决传统业务中无法真正解决的痛点问题，以实际数据来验证、评价、预测相关业务的正确性，更好的为车厂创造更多的价值。从经济性、可靠性、安全性等方面挖掘数据价值，从而向车厂研发部、质量部提供业务决策依据。
相较于车主来说，整合车辆行驶过程中的时空数据，融合驾驶行为、行车环境、行车习惯等维度，对车辆行车数据和风险行为进行识别并加以刻画，综合反映车辆行驶习惯及风险，实时提供汽车安全的数据报告，提高行车的安全性。
② 汽车舆情分析系统
随着车联大数据分析平台人、车实际数据整合与规模不断扩大，可根据不同行业客户的特点提供定制化的大数据发布服务（脱敏数据/分析结果数据/分析报告等），充分体现“自有数据运营”的价值。该平台实现对汽车产业数据的实时爬取和分析，算法准确度达95%，数据覆盖主流媒体，满足自主化需求定制，融入营销和生产规划部门的日常生产工作中，提升工作效率。
③ 大数据云安全平台
新的云计算虚拟机和网络功能虚拟化技术实现传统网络安全服务，包括邮件过滤，病毒检测，网页黑白名单，防火墙等，实现针对云计算与网络功能虚拟化的攻击防护。
